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Na Sieyuan, estamos explorando como a IA pode potencializar a engenharia de sistemas elétricos. Um exemplo recente vem do nosso engenheiro-chefe, Lei Huang, que passou as últimas semanas reconstruindo no PSS®E, com apoio de modelos LLM, um grande sistema elétrico com mais de 13.000 barras.
O modelo inclui mais de 16.000 linhas de transmissão, mais de 3.000 transformadores, cerca de 700 geradores, aproximadamente 3.000 pontos de conexão de renováveis, mais de 20 elos HVDC LCC e VSC, além de parques eólicos offshore, STATCOMs e compensadores síncronos. O modelo agora permite simulações de fluxo de potência e dinâmicas (DYR), criando uma plataforma em nível de sistema para estudar o comportamento futuro dos sistemas elétricos e desenvolver, validar e implantar tecnologias grid-forming.
Essa conquista vai além de um marco técnico. Ela mostra como a Sieyuan está integrando a IA aos fluxos de trabalho de engenharia. A IA executou tarefas repetitivas com rapidez notável, como conversão de dados, geração de scripts, verificações de consistência e gestão de ambientes de software complexos. Porém, construir um modelo de rede fisicamente confiável não pode ser delegado apenas à IA. Exige centenas de julgamentos de engenharia, cada um validado por um engenheiro experiente que sabe como deve ser uma solução correta.
“A IA acelera a execução, enquanto os engenheiros definem os objetivos, dividem problemas complexos em etapas gerenciáveis e tomam as decisões finais. A IA amplia o espaço de busca. Os engenheiros decidem onde procurar.
— Lei Huang, engenheiro-chefe Ver no LinkedIn →
Essa combinação de experiência em engenharia e IA está ajudando a Sieyuan a acelerar o desenvolvimento das ferramentas necessárias para integrar renováveis em grande escala, HVDC e recursos grid-forming aos sistemas elétricos do futuro. Os modelos de fluxo de potência e dinâmicos concluídos são um marco importante e uma base sólida para inovações futuras. O trabalho continua.
